Homo Surplus

<반보존적 복제의 좋은 예>

그런데, 이 과정은 완전무결한 과정이 아닙니다. 인간의 DNA는 약 30억 개의 염기서열로 이뤄져 있고, 세포가 분열할 때마다 일정한 비율로 주형 DNA를 잘못 읽는 오류가 발생하고 이는 조직 마다 거의 동일한 비율로 발생한다고 알려져 있습니다. 이러한 돌연변이는 무작위적으로 발생하고 대개는 중립적인 영향을 주지만, 일부 돌연변이는 암 발생에 있어서 매우 중요한 게임의 크리티컬 데미지와 같은 영향을 미친다고 생각하고 있습니다.

여기 까지는 기존부터 해오고 있던 생각이고, 딱히 새로울 것은 없는 시야입니다.

여기서 이 논문의 진가가 드러나는데, 논문의 저자들은 여기서 한 발 더 나아가서, “어? 그런데 조직의 항상성을 유지하려면 줄기 세포가 계속해서 분열해야 하잖아?^[각주:4] 그럼 세포 분열을 많이 한 조직일수록 ‘확률적으로’ 돌연변이가 발생할 가능성이 많겠네? 그럼 그러한 조직들은 그렇지 않은 조직들 보다 암 발생률이 더 높겠네? 어라? 그럼 이거 암에 걸리는 건 운빨이 중요한 거 아냐?” 라고 까지 사고를 확장시킨 겁니다.

연구 결과를 살펴보면, 연구자들이 직접적으로 실험을 하고 이를 통해 가설을 검증한 것은 아닙니다. 대신, 문헌 검색을 통해 기존에 조직 별로 줄기 세포를 정량적으로 측정해 놓은 논문들을 취합하고, 이를 통계적으로 분석하는 과정을 통해 연구를 진행하였습니다. 이와 같은 과정을 통해서 31가지 조직이 선정 되었고, 이들 조직에서의 암 발생 빈도를 대조하였습니다.^[각주:5]

그래프가 2개 밖에 없는 간단한 논문이라서 데이터도 함께 보면서 이야기해 보고자 합니다.

도표의 X축은 사람의 평균 삶 동안 각 조직의 줄기 세포의 분열 횟수를 나타낸 것이고, Y축은 그 조직에서 암이 발생할 위험도를 나타낸 것입니다. 그리고 여기서 계산된 값들을 통계처리 해봤더니 줄기세포분열 횟수와 암 발생의 lifetime risk 간에 매우 강력한 상관관계가 발견되었다는 내용입니다.

논문에 따르면 이 그래프를 통해 각기 다른 조직들 사이의 암 발생 위험도 차이의 약 65%를 해당 조직의 줄기세포 분열 횟수로 설명 할 수 있다고 합니다. 다시 말하면, 사람의 암 발생에 있어서 우연히 발생하는 돌연변이가 가장 중요한 원인이라고 생각된다는 것 입니다.

다음으로 저자들은 이 확률적인 효과를 환경적/유전적 요인과 구분하고자 하는 계산을 진행하였습니다. 이를 위해서 “extra risk score (ERS)”라는 것을 고안하였고, 이에 따라 여러 종류의 암을 구분한 것이 아래의 그래프 입니다.

핵심만 말하면, ERS 수치가 높을수록-그래프에서 파랗게 표시된- 환경적/

유전적 요인이 암 발생에 많은 영향을 끼치는 암이고 (그래서 deterministic-tumor/D-tumor 라고 명명함), ERS 수치가 낮을수록 줄기세포의 분열 횟수가 중요한 원인으로 작용하는 (replicative-tumor/R-tumor) 암, 즉 ‘운빨’이 중요한 암이라는 데이터 입니다.

아무튼 이 논문은 소위 ‘운빨’ 이라는 것을 암 발생을 설명하는 세 번째 원인으로 놓고 생각하면, 기존의 견해를 상당부분 수정해야 할 필요가 있다는 것을 말하고 싶은 것 같습니다. 두 번째 그래프에서 초록색으로 표시되는 R-tumor들은 환경적/유전적인 것이 원인이 되어 발생하는 경우가 매우 드물고, D-tumor 조차 이 운빨이라는 것에 환경적/유전적 요인이 부가적으로 작용하는 것이라고 말하고 있는 것입니다.

사이언스 정도의 과학잡지에 ‘암의 주요 원인이 운빨!’ 이라는 결과가 실리면, 직접 논문을 읽고 해석할 능력이 없는 사람들은 뉴스 기사만 보고 ‘ㅅㅂ 암 그까이꺼 어차피 복불복 이라는데, 술 쳐 마시고 금연 안해도 되겠구만!’ 이라는 이상한 결론에 다다를 수도 있는데요, 논문이 말하고자 하는 요지는 그것이 아닙니다.

일단 두 번째 그래프를 다시 보면 알겠지만, 동일한 조직이라고 하더라도 환경적인 요인이 암 발생을 더 높이는 원인으로 작용하는 암들이 있습니다. 그래프에 빨간색과 파란색으로 표시한 부분을 보면 되는데, 건강한 간과 비흡연자의 폐에서 암이 발생하는 경우는 순전히 운빨로 작용하는 것이 더 크지만, C형 간염 바이러스(HCV)에 감염되었거나, 흡연자의 경우는 이러한 것들이 강력한 외부 요인으로 작용하고 있는 것을 알 수 있습니다.

또한 이 논문의 특성 상, 줄기세포의 분열 횟수에 관한 내용이 충분히 알려지지 않은 조직들은 분석 대상에서 제외되었기 때문에^[각주:6], 이 결과가 모든 종류의 암에 대해서도 동일한 결론이 나올 수 있을 것이라고 확대 해석하기는 아직은 어렵습니다 (물론 그럴 개연성이 상당히 크다고 말 할 수는 있겠지만).

그렇다면 이 연구에서 얻어 갈 수 있는 것은 무엇일 까요.

일단 대개의 연구는 원인을 찾아내면서 특정 질병을 고치기 위한 방법론을 제시하는 경우가 많은데, 이번의 연구는 원인은 알았지만, 이것이 통제 불가능한 것이므로 이를 이용하여 암을 고칠 수 있는 획기적인 방법이 개발 되지는 않을 것입니다.

하지만, D-tumor에 속하는 암들의 경우 환경적/유전적 요인이 개입하는 부분이 있으므로 이러한 것들을 적절히 통제할 수 있다면 관련 암의 발생을 억제하는 효과가 나타날 수 있겠죠 (물론 100% 억제 할 수는 없겠죠). 반면, R-tumor에 속하는 암들의 경우 어차피 개인의 생활 습관으로 예방이 힘든 암 이니만큼, 좀 더 적극적인 조기 검진과 수술적 요법들은 관련 암의 사망률을 줄일 수 있지 않을까 하는 생각이 드네요.

Referrence

Variation in cancer risk among tissues can be explained by the number of stem cell divisions. Science. 2015 Jan 2;347(6217):78-81